Según los informes, los investigadores de Harvard han encontrado un nuevo método para identificar a aquellos cuyo rendimiento se ha visto comprometido por el THC, el principal compuesto psicoactivo del cannabis que causa un "subidón".
Los investigadores de Harvard idearon una técnica potencialmente muy eficaz llamada espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRS), una forma de procedimiento de imágenes cerebrales no invasivo, para detectar con precisión a las personas con trastornos de THC.
A medida que más estados en el EE.UU. Al abrirse al consumo legal de cannabis, los autores del estudio sintieron que era importante diferenciar entre la intoxicación por THC reducida y la leve, para que las carreteras fueran más seguras.
La autora principal, Jodi Gilman, investigadora del Centro de Medicina de la Adicción, MGH, y profesora asociada de psiquiatría en la Facultad de Medicina de Harvard, dijo:
“Nuestra investigación representa una nueva dirección para las pruebas de deterioro en el campo.
Nuestro objetivo era determinar si un trastorno relacionado con el cannabis podía detectarse mediante la actividad cerebral a nivel individual.
Este es un problema crítico porque un enfoque de 'probador de aliento' no funciona para detectar un trastorno en el cannabis, lo que hace que sea muy difícil evaluar objetivamente el daño del THC durante una parada de tráfico".
El estudio y los resultados de Harvard
En el estudio, 169 personas se sometieron al procedimiento de imágenes cerebrales (fNIRS) después de recibir THC por vía oral o un placebo.
Aquellos que reportaron intoxicación después de tomar THC mostraron un aumento en la concentración de hemoglobina oxigenada (hbo) en comparación con aquellos que informaron intoxicación baja o nula.
El autor principal e investigador principal A. Eden Evins, fundador y director del Center for Addiction Medicine, dijo:
La identificación de trastornos agudos por intoxicación por THC a través de imágenes cerebrales portátiles podría ser una herramienta esencial en manos de los agentes de policía en el campo.
La precisión de este método fue confirmada por el hecho de que el deterioro fue determinado por modelos de aprendizaje automático utilizando solo información del autoinforme emparejado de fNIRS y la evaluación clínica del deterioro el 76 por ciento de las veces.
Las empresas están desarrollando dispositivos de análisis del aliento que miden solo la exposición al cannabis, pero no el deterioro del cannabis.
Necesitamos un método que no penalice a los usuarios de marihuana medicinal u otros con cantidades insuficientes de cannabis en su sistema para perjudicar su desempeño. Si bien necesita más investigación, creemos que las pruebas basadas en el cerebro podrían proporcionar una solución objetiva, práctica y muy necesaria.
Fuentes que incluyen Canex (EN), doi (EN), Harvard (EN), Naturaleza (EN)
